파이썬(python) numpy 설치하는 3가지 방법은?!

2021. 8. 3. 06:28

불과 몇 년 전 빅데이터가 크게 이슈가 될 때만 해도 , 빅데이터 시스템으로 하둡과 R에 대한 이야기가 많았다. 하지만, 머신 러닝과 딥러닝이 부각되면서 요즘에는 R보다 오히려 파이썬이 더 많이 회자되는 듯 하다. 개인적으로 R은 데이터 분석 전용프로그램이지만, 파이썬은 프로그래밍 언어이기 때문에 활용도가 훨씬 높다고 생각한다.

 

 

파이썬 numpy 설치

 

 

데이터 분석, 머신러닝을 배우게 되면 벡터 연산, 행렬 연산을 많이 하게 된다. 파이썬에서 기본적으로 제공하는 list형 데이터 구조로도 작업을 할 수는 있겠지만, 간단한 연산을 하기 위해서도 반복문을 만들어줘야 하는 등 불편한 점이 굉장히 많다.

하지만, 파이썬에는 Numpy(Numerical Python)라는 패키지가 있어 이러한 벡터, 행렬 연산을 빠르고 쉽게 처리할 수가 있다. Numpy가 반복문 없이 빠른 계산을 할 수 있는 다차원 배열을 제공하기 때문이다. 내부적으로 C로 구현되어 있기 때문에, 속도도 빠르다.

그럼, numpy를 설치하는 방법부터 차근차근 알아보도록 하자. numpy를 설치하는 방법은 여러가지가 있겠지만, 여기서는 3가지 방법을 알아보도록 하겠다.

 

 

1. Command창에서 'pip install numpy' 실행

파이썬에 패키지를 설치하기 위해서 이미 제공된 pip파일을 실행시키는 방법이다. 파이썬을 설치하였다면, 파이썬 디렉토리가 path설정이 되어있을 것이다. path설정이 되어 있지 않다면, 파이썬이 설치된 디렉토리로 이동하여 pip파일이 있는 위치를 찾아서 실행시키면 된다.

 

 

2. 파이참(pycharm)의 패키지 설치 메뉴 이용하기

파이참에는 패키지를 설치할 수 있는 메뉴가 존재한다. 파이참의 설정 메뉴로 들어가서, Project 밑에 Project Interpreter를 선택해보자. 

 

Project Interpreter창, 이미 numpy가 설치돼 있다

 

여기서 붉은 네모로 표시한 +버튼을 누르면 패키지를 설치하는 메뉴로 이동한다. numpy로 검색하고 Install Package 버튼을 누르면 설치가 된다.

 

 

3. 아나콘다 배포판을 설치하자

 

아나콘다 홈페이지 예시

 

패키지를 설치할 때 가끔은 에러가 발생한다. 해당 오류의 원인을 찾아 조치하는 것도 번거럽고 시간이 꽤 걸린다.

그래서 이러한 패키지들이 포함되어 있는 파이썬 배포판이 있다. 아나콘다 배포판은 설치하면 데이터 분석과 머신러닝에 관련된 패키지들이 다 포함되어 있어서, 이후로 별도로 설치를 하지 않아도 된다. 그래서 아직 파이썬을 설치하지 않았다면 아나콘다 배포판으로 설치하는 것을 권장한다. 아나콘다 배포판을 설치하면 그 안에 numpy는 자동적으로 깔려 있다.

 

아나콘다 배포판을 설치하는 자세한 방법은 아래 포스팅을 참조하기 바란다.

( 참조: 파이썬 - 아나콘다 배포판 설치 및 사용법은?! )

 

 

파이썬 numpy 설치

 

 

파이썬 numpy패키지를 무사히 설치했다면, 사용방법에 대해서 알아야 한다. 사용 방법은 다음 포스팅에서 이어서 작성하도록 하겠다.

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